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딥시크 관련주

생활정보 전 문가 2025. 1. 28.

딥시크의 모든 것

딥시크 관련주를 통해 엔비디아 주가 급락함 이유는 중국의 딥시크라고 하는 AI때문임 하락한 이유 아주 쉽게 설명해드림 아래 내용은 다음과 같음 딥시크 관련주 및 다운로드 방법, 엔비디아와 관계를 설명함 한 번만 읽어보면 전문가 됨

딥시크 관련주

딥시크에 AI 반도체를 공급하는 기업은 AMD임 근데 HBM을 AMD에 판매하는 기업은 삼성전자임 무려 4조원이나 공급함 근데 그걸 또 협력하는 한국 회사는 한양디지텍임

  • AMD
  • 삼성전자
  • 한양디지텍
  • GRT : 중국 AI서버 제조업체 낭조정보와 공급 체결

딥시크 다운로드

그냥 아래 링크 타고 들어가서 구글 로그인해서 챗지피티처럼 바로 사용하면 됩니다.

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https://chat.deepseek.com/

딥시크-대화-예시

딥시크 엔비디아 관련

1. AI 공부시키는 데 비용이 매우 비쌈

Chat GPT 같은 애들은 생각보다 돈을 많이 씀, 진짜 비싼 GPU 수천대가 필요하기 때문에 엄청 큰 데이터 센터 공장도 가지고 있음 

2. 중국의 Deepseek가 나타남

1억드는걸 500만원에 해결할 수 있다고 함, 근데 이걸 실제로 해냈음, 그래서 미국의 많은 AI업계들이 큰 충격에 빠짐

3. 왜 가능할까?

아주 단순하게 설명하면 미국 AI는 전통적인 방법을 추구했고 딥시크는 새로운 방법을 찾아냄 결과적으로 미국에 비해 사용량이 75% 정도 감소시킴

4. 딥시크의 장점

멀티 토큰 시스템이 가능함 딥시크는 문장 전체를 한 번에 읽어서 자연스러움 전통적인 AI에 비해 2배 가량 빠르고 실제로 사람과 대화하는 느낌으로 잘 말함 효율적인 말하기를 할 줄 안다는 뜻 반면 chat GPT 같은 AI 말 솜씨는 초등학생 수준임

5. 딥시크의 장점 2

전통적인 AI는 모든 부분에서 전문가가 되기를 희망했음 의사, 변호사 등 자격증 시험에서 좋은 점수를 받고 코딩 또한 자기가 해주는 것처럼 많은 부분에서 소모값이 있었음 반면 딥시크는 필요한 부분에서만 전문가가 되길 원했음 그러므로 효율적인 대화가 가능함

6. 딥시크의 장점 3

파라미터 개수가 효율적임 파라미터란 작동에 영향을 주는 외부에서 오는 데이터라는 뜻인데 딥시크는 이것을 효율적으로 활성화 시킴 모두가 나와서 일을 하는 게 아니라 필요한 부분에서 필요한 직원이 나와 일을 하는 것이라 생각하면 됨 얼마나 차이나는지는 밑에를 참고하셈

7. 챗지피티 vs 딥시크

  • 훈련 비용 : 1억 달러 vs 500만 달러
  • 필요한 GPU 숫자 : 100,000대 vs 2000대
  • API 비용 : 95% 절감 차이
  • 데이터 처리 : 데이터 센터 필요 vs 게이밍 GPU에서 실행 가능

8. 딥시크의 단점

아직은 확인 불가, 분명 단점은 있으나 챗지피티 같은 정통 AI들은 지나치게 보수적이라 자기들 정보를 꽉 쥐고 놓지 않음 반면 딥시크는 모든 것이 오픈 소스임 말 그대로 모두가 아무때나 볼 수가 있음

9. 그럼 이것이 왜 중요한가?

초대규모 기업만 사용 가능했던 AI라는 인식이 깨지고 이젠 아무나 좋은 GPU만 있으면 누구나 만들 수가 있게 되었음 그러므로 엔비디아 같은 기업의 가치가 하락함 이제 수십억 달러 데이터 센터가 필요하지 않게됨 엔비디아는 가격을 낮춰야 될 거임

10. 딥시크 팀

딥시크는 이것을 고작 200명을 데리고 성공했음 메타와 오픈 AI는 딥시크 전체 훈련 비용보다 많은 연봉을 주며 작업을 하고 있지만 그들에 비해 AI가 좋지 않음 이것은 확연한 수익 성과 차이를 보여줄 것임

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